VIVOTEK IE9281-FM - VAST Face Manager servidor de administración central soporta h

VIVOTEK IE9281-FM - VAST Face Manager servidor de administración central soporta hasta 256 dispositivos de reconocimiento facial y hasta 50 000 rostros VIV0650019 IE9281FM

VIVOTEK
VIV0650019
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Informacion General.

Es un servidor de administracion central disenado para gestionar sistemas de reconocimiento facial permitiendo la supervision de hasta 256 dispositivos y el manejo de 50 000 rostros. Su principal utilidad radica en mejorar la seguridad al controlar el acceso a areas restringidas y detectar amenazas en tiempo real. Los beneficios incluyen una gestion centralizada que optimiza la eficiencia operativa una interfaz intuitiva que facilita su uso y la capacidad de generar analisis detallados que informan sobre patrones de comportamiento. Ademas se integra facilmente con otros sistemas de seguridad lo que lo convierte en una solucion escalable y versatil para diversas aplicaciones en entornos comerciales y publicos.

Principales Caracteristicas.

  • Gestion centralizada: Permite controlar multiples dispositivos de reconocimiento facial desde una sola plataforma facilitando la administracion.
  • Reconocimiento de rostros: Capaz de gestionar una amplia base de datos de rostros lo que lo hace adecuado para entornos con alta afluencia de personas.
  • Interfaz intuitiva: Ofrece una experiencia de usuario sencilla y accesible facilitando la navegacion y el uso diario.
  • Analisis en tiempo real: Proporciona herramientas para el analisis de datos y la generacion de informes sobre patrones de reconocimiento y trafico de personas.
  • Integracion versatil: Se integra facilmente con otros sistemas de seguridad y software permitiendo personalizaciones y ampliaciones segun las necesidades del usuario.
  • Seguridad robusta: Implementa medidas de seguridad avanzadas para proteger la informacion y los datos de los usuarios.
  • Escalabilidad: Puede expandirse facilmente para adaptarse al crecimiento de las necesidades de seguridad permitiendo la adicion de mas dispositivos sin complicaciones.
  • Deteccion proactiva: Identifica y alerta sobre situaciones sospechosas mejorando la capacidad de respuesta ante amenazas.
  • Mejora de la experiencia del cliente: Facilita una atencion mas personalizada y eficiente en entornos comerciales al reconocer a los clientes habituales.

Especificaciones tecnicas.

  • Hardware: CPU Intel: Intel Core i7 (8.a generacion) o superior Memoria: 32 GB o superior HDD: 500 GB o superior
  • sistema operativo: linux
  • Numero maximo de caras en la base de datos: 50 000
  • Red: Red 10/100/1000 MB
  • Numero maximo de dispositivos que se conectan: Hasta: 256
  • Entrada de alimentacion: 100-240 V CA
  • El consumo de energia: max. 90W
  • Dimensiones: 250x44 2x225mm
  • Peso: 4 kg
  • Certificaciones de seguridad: CE FCC VCCI

Integracion

  • Compatibilidad: Se integra facilmente con otros sistemas de seguridad como camaras IP sistemas de control de acceso y alarmas ofreciendo una solucion de seguridad holistica.
  • API abierta: Permite personalizar y adaptar la solucion a las necesidades especificas de cada organizacion.

Gestion centralizada

  • Interfaz unificada: Proporciona una unica plataforma desde la cual se pueden monitorear y controlar todos los dispositivos de reconocimiento facial lo que simplifica la administracion de grandes instalaciones.
  • Configuracion simplificada: Permite la configuracion y actualizacion de todos los dispositivos de manera centralizada reduciendo el tiempo de implementacion y manteniendo la coherencia en la configuracion.

Escalabilidad

  • Adaptabilidad: A medida que las necesidades de la organizacion crecen el sistema puede escalar facilmente anadiendo mas dispositivos sin complicaciones.
  • Versatilidad: Adecuado para una amplia gama de aplicaciones desde seguridad publica hasta entornos corporativos y comerciales lo que permite su uso en diferentes sectores.

Incluye

  • Servidor de administracion central
  • Guia de instalacion rapida.
  • Cable de alimentacion

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14-11-2024 11:25:01 TSN1 100092

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